世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略的Research人员以一种新的方式使用自动机器学习来预测非洲的国家暴力, 他们希望这项技术能有更广泛的预测应用.
Dr. 维托D 'Orazio，副教授 政治科学 在 经济、政治与政策科学学院, 和他的团队创建了动态预测模型，作为乌普萨拉大学和平与冲突Research系暴力预警系统(ViEWS)项目赞助的竞赛的一部分. 这项Research随后于1月10日在网上发表. 在杂志上 国际交流.
ViEWS竞赛要求参赛者在六个月内预测一个国家或地区因国家暴力导致的死亡人数的变化, 哪一种武装冲突中至少有一方是政府.
德州大学达拉斯分校团队的预测在次国家层面上非常准确——由随机网格化的地图区域组成，不考虑国家边界——他们赢得了预测准确性的部分比赛，并分享了独创性的胜利.
世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略的团队使用机器学习(ML)的一种变体来解决这个问题。. 以标准ML计, 算法通过分析数据来学习模式，并最终以最少的人工输入对新数据做出决策. 但机器学习仍然需要数据科学家来选择使用哪种算法，以及其他决策.
与此形成鲜明对比的是, 自动机器学习(autoML)使用许多不同的机器学习算法来解决问题，并将其他决策自动化. 这减少了在模型选择过程中人工参与的需要. 林于, 达拉斯德州大学计算机科学博士生, 他曾与D 'Orazio合作过这个项目，并说他对使用autoML的结果的准确性感到惊喜.
“我认为比赛中一些更复杂的机器学习模型会带来更好的结果, 但是世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略的autoML模型赢了,他说.
使用autoML进行这种类型的暴力预测分析的一个缺陷, D 'Orazio说, 是否存在“过度拟合”的危险,当计算机算法对训练数据集学习得太好时，就会发生这种情况.
D 'Orazio说，他的团队通过只使用ViEWS提供的非常有限的数据来缓解这个问题, 故意省略他们认为不会提高预测准确性的信息, 例如特定地区的人口数量和地理地形描述.
“世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略使用的数据都是关于冲突本身的数据, 因为预测未来暴力的最佳指标是当前的暴力,他说. “如果内战持续了12个月, 第一个月是唯一一次暴力无端发生. 接下来的11个月都是暴力事件.”
D 'Orazio说，这种很有前途的autoML方法可以有广泛的应用, 包括预测非洲以外其他地理区域的国家暴力.
“政策制定者想知道从某种情况下可以期待什么. 一个地区会容易发生暴力事件吗? 当前的暴力会降级吗?达奥拉齐奥说.
有兴趣在某些地区投资的企业也可以使用这些工具来评估政治暴力的风险. 他说，这种方法甚至可以扩展到国家暴力之外的预测.
“世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略使用的数据都是关于冲突本身的数据, 因为预测未来暴力的最佳指标是当前的暴力.”
Dr. 维托D 'Orazio, 经济学院政治学副教授, 政治与政策科学
“AutoML在任何使用机器学习和人工智能的地方都有应用，”他说.
以作决策用途, 该技术可用于预测行动框架，以预测自然灾害或人为灾害后的难民人数, 或者预测粮食短缺.
下一步是提高预测的准确性.
“我想看看这些预测什么时候是可靠的，什么时候是不可靠的，”D 'Orazio说. “例如，尼日利亚的预测准确性比利比亚好. 理解其中的原因可以帮助世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略为未来的应用改进模型, 希望能增进世界最大的赌博软件(位于澳门成立于1998年)-世界最大的赌博软件怎么玩?附大量攻略对武装暴力的理解.”
达拉斯德州大学的Research得到了国防高级Research计划局的支持.