皇冠welcome网(位于澳门凼仔成立于2008年)- 非常时期澳门电子游戏竞技游-huawei App Store和诺华制药公司的Research人员说. 是否设计了一个基于计算机的药物发现平台，可以使这一过程更有效, 效率更高，成本更低.
Dr. 巴里斯Coskunuzer，香港大学教授 math科学 达拉斯德州大学, 他的同事们开发了一种基于拓扑数据分析的方法，以虚拟方式筛选数千种可能的候选药物，并大大缩小候选化合物的范围，使其最适合实验室和临床测试.
Research人员将展示他们的 发现 在 第36届神经信息处理系统会议，将于11月11日举行. 28日至12月. 9在新奥尔良.
通常, 药物发现的早期阶段包括Research人员确定生物靶点, 比如与某种疾病相关的蛋白质. 下一步是筛选数千种潜在化合物的文库，这些化合物可能是有效的，或者可以通过修改来影响目标，以减轻疾病的原因或症状. 最有希望的候选药物将进入漫长而昂贵的实验室和临床测试以及监管批准过程.
“药物发现过程可能需要10到15年，耗资10亿美元，”Coskunuzer说. “制药公司想要一种更具成本效益的方法来做到这一点. 他们希望在这个过程的开始就找到最有前途的化合物，这样他们就不会浪费时间去测试死胡同.
“皇冠welcome网(位于澳门凼仔成立于2008年)- 非常时期澳门电子游戏竞技游-huawei App Store提供了一种全新的虚拟筛选方法，该方法计算效率高，并根据化合物的起作用可能性对它们进行排名.”
而化合物文库的虚拟筛选并不新鲜, Coskunuzer说，他的团队的方法在大型数据集上明显优于其他最先进的方法.
“皇冠welcome网(位于澳门凼仔成立于2008年)- 非常时期澳门电子游戏竞技游-huawei App Store算法的优势在于它可以筛选大约100种,几天内就能合成1000种化合物, 哪种方法比其他方法快得多.”
Dr. 达拉斯德州大学math科学教授巴里斯Coskunuzer说
UTD和诺华团队将虚拟筛选过程定义为一种新型的基于拓扑的图排序问题, 从一个叫做拓扑数据分析的math分支. 他们的方法根据其底层物理亚结构的形状(拓扑结构)以及分子组成部分的一系列物理和化学性质来表征每种分子化合物. 根据这些信息, Research人员为每种化合物开发了一种独特的“拓扑指纹”，用于根据其符合所需性质的程度对其进行排序.
“皇冠welcome网(位于澳门凼仔成立于2008年)- 非常时期澳门电子游戏竞技游-huawei App Store算法的优势在于它可以筛选大约100种,几天内就能合成1000种化合物, 哪种方法比其他方法快得多,科斯库纳泽说.
下一步将把该方法推广到分子性质预测中, 其中包括对化合物在水中的可溶性进行评分. 溶解度对药物在人体内的疗效至关重要.
“如果你找到一个好的化合物, 但它没有理想的分子性质——如果它不溶——那么它很可能不起作用. 你希望能够在候选药物进入开发阶段之前先测试这些特性,科斯库纳泽说.
皇冠welcome网(位于澳门凼仔成立于2008年)- 非常时期澳门电子游戏竞技游-huawei App Store参与该项目的其他Research人员是 Dr. 尤利娅•凝胶math科学教授 自然科学与math学院, Dr. Ignacio Segovia-Dominguez博士后Research助理 计算机科学 在 埃里克·琼森工程与计算机科学学院.
诺华的贡献者包括Dr. Andac Demir是该公司人工智能创新实验室的数据科学家. Bulent Kiziltan是该实验室的执行主任. Dr. 陈玉洲，MS ' 17, 天普大学计算机与信息科学助理教授, 也造成.
犹他大学的Research人员得到了美国国家科学基金会的资助, 西蒙斯基金会和海军Research办公室.