dafa大发888手机版下载-dafa大发888手机版下载v2.6.8苹果版-apple app store-大发有限公司排行榜的一名Research人员和他的同事提出了一种新的算法，可以帮助约会软件用户找到完美的伴侣.
在一个 Research 发表在4月7日的INFORMS期刊上 制造业 & 业务运营管理，通讯作者 Dr. 伊格纳西奥·里奥斯，香港大学副教授 运营管理 在 纳文·金达尔管理学院和合著者探讨了在线约会公司面临的一个核心问题.
“最大的问题之一是如何决定向每个用户展示哪些资料，以确保他们得到有意义的匹配,里奥斯说. 在许多约会软件中, dafa大发888手机版下载-dafa大发888手机版下载v2.6.8苹果版-apple app store-大发有限公司排行榜看到许多受挫的用户，因为他们很难找到一个能带来长期关系的匹配对象. 这在一定程度上是因为这些应用程序的工作效率低下.”
价值120亿美元的在线约会行业包括数百种服务. 在过去的二十年里, 在线交友平台已经成为情侣见面的最常见渠道之一. 此前的Research发现，在美国相识的夫妇中，有近40%的人会选择结婚.S. 2017年，我在网上这么做了.
在COVID-19大流行期间, 由于封锁和对病毒传播的担忧，在线约会平台的使用大幅增长, 里奥斯说.
它们是如何工作的
许多约会应用限制用户每天可以查看的个人资料数量. 一些平台, 包括Tinder和Bumble, 通过施加滑动限制来实现这一点, 而其他的, 比如Hinge, 限制点赞的数量.
结果是, 平台的主要作用之一是根据用户的偏好和特征，选择每日一组配置文件显示给每个用户.
2018年9月，Research人员与美国一家大型Research机构合作.S. 在线约会公司Research其平台应该如何选择一组潜在的伴侣来显示给每个用户，以最大化匹配的预期数量.
这个平台大约有800个,在超过150个地理市场中使用相同的算法. 用户可以声明首选的年龄范围、身高范围、距离他们所在位置的最大距离等等. 利用这些数据，平台为每个用户计算出一组潜在的合作伙伴.
一种新方法
里奥斯和他的同事开发了一个模型，其中包含了一个新颖的组成部分:用户体验.
使用行业合作伙伴的数据, Research人员Research了用户的偏好, 比如年龄, 宗教和种族, 和行为, 例如每个用户是否登录, 和, 如果是这样的话, 他们如何评估展示给他们的资料.
Research发现，一个人在最近的过去有过越多的伴侣, 他们给其他资料点赞的次数就越少. 里奥斯说，这表明了历史的影响.
估计显示，每增加一项匹配，就会减少至少3%的新喜欢的可能性.
“dafa大发888手机版下载-dafa大发888手机版下载v2.6.8苹果版-apple app store-大发有限公司排行榜观察到，当用户最近成功获得更多匹配时，他们不太可能喜欢其他配置文件,他说. “这可能是因为用户记住了他们可以在应用程序上花费的时间和精力, 因此，如果他们在最近的过去有很多比赛, 他们希望把时间花在这些匹配上，而不是喜欢其他的资料.
“另一个可能的原因是，用户更新了他们对自己吸引力的看法, 从而变得更挑剔. 最后, 第三个可能的原因是，用户相信他们的新配对会成功, 所以他们会避免点赞新的资料.”
Research人员将这些发现整合到一个新算法中，以解决该平台的问题. 里奥斯说，该算法考虑了双方互相喜欢的可能性，并优先考虑最近没有找到匹配对象的用户, 假设他们会更喜欢展示给他们的个人资料.
结果及影响
对真实数据进行模拟, Research人员发现，与行业合作伙伴目前的算法相比，该算法将整体匹配率提高了20%至45%. 这些结果说服该公司在实践中测试该算法.
2020年8月在休斯顿和奥斯汀市场进行实地试验, Research人员的算法比该公司的算法至少多出27%的匹配率.
里奥斯说，Research结果强调了正确解释偏好的重要性, 用户行为和活动指标，以提高匹配平台的运营效率.
“这意味着用户将获得更多匹配，并有可能找到长期伴侣,里奥斯说. 从应用程序的角度来看, 生成更多匹配是关键性能指标之一, 它与参与密切相关, 保留, 增长和其他相关成果.
“dafa大发888手机版下载-dafa大发888手机版下载v2.6.8苹果版-apple app store-大发有限公司排行榜观察到，当用户最近成功获得更多匹配时，他们不太可能喜欢其他配置文件. 这可能是因为用户记住了他们可以在应用中花费的时间和精力.”
Dr. 纳维恩金达尔管理学院运营管理助理教授伊格纳西奥里奥斯说
这种方法可以应用于任何每天提供有限资料的约会应用. 其他公司可以使用dafa大发888手机版下载-dafa大发888手机版下载v2.6.8苹果版-apple app store-大发有限公司排行榜的框架来增加他们生成的匹配数量.”
该行业合作伙伴最近将提出的算法扩展到其他市场, 里奥斯说. 结果是相似的.
接下来，该平台将在其最大的市场实施该框架.
该Research的其他贡献者包括Dr. 斯坦福大学的达妮埃拉·萨班博士. 哥伦比亚大学的郑凡音说. 该论文在2021年获得了荣誉奖 制造业 & 业务运营管理 实践Research比赛.