项目描述

金融技术与分析理学硕士学位课程教授学生分析金融信息和使用正在改变金融服务格局的技术所需的高级计算和定量技能.  由纳文金达尔管理学院的顶级教师设计, 这个非传统的stem指定项目面向有或没有金融教育背景，但对管理问题的定量方法感兴趣的学生.

该课程的毕业生知道如何:

• 用智能合约构建区块链或创建加密货币.
• 开发机器人流程代理以获取数据并执行后续操作.
• 使用Python构建网站, 分析财务数据(文本和非文本), 并利用机器学习来解决金融问题
• 使用R来分析财务数据与统计和机器学习算法.
• 规范金融资产价格，对冲金融风险

除了学术课程之外, 该计划使学生能够获得各种认证(数据分析认证).g.，谷歌，IBM等.)、云计算认证(微软、亚马逊等.)，机器人流程代理认证(e.g.， Automation Anywhere, UiPath等.)，区块链认证(e.g.Corda等.)、信用风险证明(e.g.、军事革命等.)、财务风险经理证书(e.g.， GARP等.). 学生将有机会访问关键的数据平台，如Refinitiv、S&P市场情报, 以及沃顿研究数据服务公司, 以及拥有彭博终端和职业管理中心资源的学校金融交易实验室.

好处

金融技术与分析硕士课程确保学生获得所需的技能，并能在实践中运用这些技能来解决各种金融问题.

其他福利包括:

• 世界一流的教师该项目由纳文·金达尔管理学院的教师领导，他们是在各自领域被广泛引用的专家和高盛的行业专家, J.P. 摩根大通和其他金融服务或金融科技公司.
• 综合课程当前位置金融技术与分析课程将向学生介绍新的思想, 技术和能力，同时教他们在竞争中茁壮成长所需的知识, 不断变化的行业.
• 程序的灵活性该项目为全日制学生和在职专业人士提供了方便的选择.
• 设施:管理学院大楼和金达尔分校为学生提供300多名学生,000平方英尺的教室, 计算机实验室和研究区域，包括专门的金融交易实验室, 业务通信, 会计与销售.
• 位置达拉斯大学位于大达拉斯地区，最近被福布斯杂志评为“最佳工作城市”，达拉斯大学为学生提供了方便的接触雇主和实习机会, 更不用说庞大的校友群体了.

职业发展机会

金融技术和分析硕士课程的毕业生已经在各种各样的领域继续追求职业生涯. 应届毕业生找到的工作有:

• 商业智能专员
• 商业信贷分析师
• 人均市场分析师
• 信用风险分析师
• 数据工程师
• 数据科学家
• 金融分析师
• 金融工程师
• 金融建模分析师
• 财务数据分析师
• 欺诈行为分析
• 模型风险经理
• 研究分析师
• 风险分析师
• 风险经理
• RPA自动化开发人员

市场需要的技能

回顾本学术课程的市场技能.

申请截止日期及要求

请记下来 申请的最后期限 并访问 马上申请 网页开始申请程序. 看到 金融科技与分析 有关更多信息，请访问项目网站.

申请金融技术与分析硕士课程的申请人应具备:

• 美国大学本科或同等学历(所有专业均可考虑).
• 平均绩点(GPA)不低于3分.核心课程和综合课程均为0分.
• 考试成绩:具有竞争力的GMAT表现(通常为600+)，基于不到五年前的分数. GRE成绩也被接受, 通常定性和定量部分的累积得分为310+.
• 推荐信:申请人必须提交两封能够判断候选人在硕士学位课程中成功潜力的个人推荐信. 这些信件可以是学术的，也可以是专业的.
• 入学论文:申请人必须提交一篇概述其学术兴趣和职业目标的论文.
• 一份简历.
• 国际申请者必须提交至少80分的托福成绩. 分数必须是两年以内的. 看到 研究生目录 有关国际申请者英语水平要求的更多信息.

任何学士学位的学生都可以申请. 然而, 申请人必须完成微积分课程, 线性代数, 在开始本课程之前，概率/统计和编程成绩为B或以上. 未达到这些要求的申请人可能会被录取，但需要证明他们已通过其他方式(如.g.、网上课程及测试结果).